XtremIO & Database: Sfruttare nuovi modi per risparmiare sui costi dei database

Uno dei casi di utilizzo più interessanti di XtremIO è quello relativo al cost saving nel mondo dei DB.
Analizziamo brevemente la situazione attuale: in molti degli ambienti IT di oggi, con storage “tradizionali”, i database non possono operare in piena efficienza e offrire il rapporto costi/prestazioni che i clienti richiedono. I requisiti di cui i DB oggi hanno bisogno sono: una bassa latenza, elevate performance e throughput adeguato. Avere un ambiente a bassa latenza diventa estremamente vantaggioso quando è combinato con altre importanti funzionalità evolute.

In questo breve documento, verranno analizzati degli aspetti quali cloning, facilità di utilizzo e licencing e il loro significato per il cost saving nel modo dei DB.

Prima di iniziare vogliamo introdurre alcuni concetti utili per capire meglio alcuni ragionamenti presenti nel documento; “service time” & “wall-clock-time”.

“Service time”: quando un processo (DB) deve aspettare per interagire con lo storage, il “wall-clock-time” viene sprecato, ciò significa perdita di denaro e di tempo che non può essere recuperato.

Il “wall-clock-time” fa riferimento al tempo effettivo necessario ad un host per completare un determinato compito. È la somma di tre termini, tempo di CPU, tempo diI/O più il ritardo di comunicazione sul canale (ad esempio, se i dati sono sparsi su più macchine). A differenza del tempo di CPU, che misura solo il tempo durante il quale il processore sta lavorando attivamente su un certo compito, il “wall-clock-time” misura il tempo totale per il completamento del processo. 
La differenza tra i due consiste nel tempo trascorso a causa di ritardi programmati o in attesa di risorse che devono diventare disponibili, nel nostro caso, la componente storage.

SCALE - OUT NAS: ISILON porta lo storage nel futuro (parte 1)

Scale-Out non è solo un termine di marketing, sebbene sia usato spesso impropriamente. La “scalabilità orizzontale” indica la capacità di un sistema storage di far crescere in maniera lineare e organica tutte le proprie componenti: la capacità, le risorse computazionali, i collegamenti di front-end, senza far aumentare contestualmente gli OPEX e la complessità dell’architettura (ad esempio con componenti non nativi del sistema), migliorando la gestione, l’efficienza e la resilienza al crescere delle dimensioni del sistema. Solo un sistema progettato e ingegnerizzato sin dal principio in tal senso può realizzare il paradigma Scale-Out senza compromessi.

Gli storage legacy hanno dei limiti architetturali che li rendono estremamente inefficienti nel mondo dei Big Data. Innanzitutto, non sono in grado di scalare agilmente e velocemente: l’architettura a doppio controller, definita retroattivamente “Scale-UP”, crea implicitamente delle “isole” di storage che faticano a interfacciarsi tra loro e richiedono una costante manutenzione (migrazioni, bilanciamenti delle connessioni di front-end…). Sul fronte della protezione, la tecnologia RAID presenta un conto troppo salato da pagare sul piatto del rapporto usable / raw quando le quantità di dati in gioco sono nell’ordine dei PETAbyte (e oltre…) . L’architettura gerarchica controller + array di dischi costringe infine a pianificare gli acquisti con largo anticipo e impedisce un utilizzo intelligente e adattivo delle risorse computazionali.

EMC ISILON vanta un’esperienza decennale nel campo dei Big Data: sebbene faccia parte della famiglia EMC solo da pochi anni, è adottato con successo da oltre un decennio in tutti i Vertical che per primi hanno affrontato la tematica dei Big  Data (si pensi al Vertical dei M&E, con l’esplosione del video in alta risoluzione e del 3D o alla quantità di dati elaborata ed immagazzinata quotidianamente da un qualunque social network).

In questo articolo, introdurremo l’architettura di ISILON evidenziandone in sintesi le caratteristiche principali e le componenti che lo rendono unico nel panorama degli Scale-Out NAS.

Content Delivery : Whatever – Whenever – Wherever - On any device

Siamo entrati nella nuova era del “WWW” che sta per “Whatever – Whenever – Wherever” che ci permette di controllare cosa consumiamo, dove,  quando e su ogni dispositivo.

E come ogni cambiamento d'era, provoca grandi cambiamenti. Uno dei settori più pesantemente impattato è il M&E.

Il  numero di contenuti video sempre maggiore, dei divers formati adatti ai diversi device, di nuovi workflow così come i Could Digital Recorders ed i file con risoluzioni sempre maggiori  (HD, 4K , 8 K) hanno portato questo settore a forti cambiamenti.  Volete un esempio pratico? La Sony ha annunciato che trasmetterà i mondiali  di calcio in Brasile in 4K (ultra HD, dopo il full HD la risoluzione viene espressa per numero di pixel in orrizzontale e non più in verticale) e entro 2016 lancerà i televisori a 8K.

Per chi non è avvezzo con queste sigle qui di seguito l’evoluzione dei vari formati:

Tutte questi contenuti devono essere memorizzati e distribuiti  per permette a tutti noi di poterne usufruirne.  Questo porta ad una trasformazioni in tutti gli ambiti dei worklfows nel Media & Entertainment

Hadoop: di cosa si tratta ?

Cos'è Hadoop ?

La crescita impressionante dei dati osservata negli ultimi anni, e destinata a proseguire nel futuro, ha fatto nascere molti progetti indirizzati a trovare delle soluzioni il più possibile semplici ed economiche per:

1. Archiviare le informazioni
2. Eseguire delle elaborazioni su moli di dati fino a poco tempo fa impensabili (decine di Petabytes e più). 

Poiché la gran parte delle informazioni oggi generate è di tipo non strutturato (files), è in questa direzione che molti dei progetti si sono mossi e tra questi anche Hadoop.

Hadoop nasce come progetto per l'analisi distribuita di grandi insiemi di dati attraverso un semplice modello di programmazione.  L'architettura, realizzata in Java, permette di poter scalare da pochi server fino a migliaia di sistemi: ogni server contribuisce con le proprie risorse di calcolo e la propria capacità di memorizzare i dati, e quindi aggiungendo server, chiamati anche "nodi", è possibile far crescere un sistema Hadoop in modo quasi lineare. Benché non vi siano restrizioni specifiche per i nodi, di norma vengono utilizzati dei sistemi x86 standard, il che permette di poter tenere sotto controllo i costi complessivi della soluzione e allo stesso tempo di beneficiare della crescita in termini computazionali di queste architetture.

L'alta affidabilità, e dunque la protezione dei dati, viene realizzata non basandosi sulle caratteristiche hardware dei server, ma bensì a livello software: sono le librerie di Hadoop che si occupano di identificare se e quali componenti presentano un malfunzionamento, ed intervenendo per ripristinare le operazioni (ad esempio creando una nuova copia dei dati contenuti in un server). E' evidente che nella scala dei Petabytes le soluzioni di backup tradizionali non sono utilizzabili, e quindi è proprio la distribuzione dei dati su nodi differenti la chiave per salvaguardare le informazioni anche di fronte ad un guasto di uno dei nodi (Hadoop adotta come standard la scrittura dello stesso dato in tre locazioni differenti).

Le due componenti fondamentali di Hadoop sono quindi

• Il sistema di gestione distribuita dei dati: l'Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Il sistema di elaborazione parallela dei dati: MapReduce

A fianco a queste componenti fondamentali si trovano altri moduli che aggiungono ulteriori funzionalità alla piattaforma: citiamo a titolo di esempio HBase,  un database distribuito per la gestione strutturata di dati sotto forma di tabelle di grandi dimensioni, e Hive, un modulo pensato per il datawarehousing che rende possibile interagire con i dati di Hadoop con un interfaccia SQL-like. I moduli addizionali si collocano "sopra" HDFS e MapReduce, che sono sempre presenti come fondamenta dell'architettura: ecco quindi che i dati strutturati di HBase sono memorizzati come files in HDFS e le query SQL di Hive sono eseguite da MapReduce.

EMC annuncia la disponibilità dell'array all-flash XtremIO

L'unico array con architettura scale-out che massimizza le prestazioni della tecnologia flash senza comprometterne l’efficienza e la durata.

Milano, 14 Novembre 2013 – EMC Corporation (NYSE:EMC) ha annunciato la disponibilità di EMC® XtremIO™, il primo e unico array realizzato per utilizzare in modo efficiente ed innovativo la tecnologia flash, per offrire prestazioni eccezionali, prevedibili e costanti, a fronte di qualsiasi  carico di lavoro dell’applicazione, indipendentemente dalla percentuale di occupazione dell'array stesso. XtremIO si basa su una serie di innovazioni flash davvero uniche: un’architettura scale-out multi-controller con scalabilità lineare, deduplica In linea del dato e una protezione dei dati che è 6 volte più efficiente e 4 volte più veloce dei RAID tradizionali.

L'Universo Digitale: opportunità e sfide per le aziende in un'infografica

Di quanto crescerà l'Universo Digitale nei prossimi anni, e dove ? Quanto (poco) sono protetti i dati? Un'infografica può aiutare a scoprirlo:



Il report completo è disponibile in questa pagina, con numerosi approfondimenti sull'Universo Digitale.
Decisamente consigliata la versione interattiva del report, che permette di navigare in modo molto agile tra le varie sezioni.