Rainbow ha scelto EMC Isilon

Rainbow CGI, leader europeo nella produzione animata per bambini, ha scelto l'affidabilità e la flessibilità offerte dalla soluzione Isilon di EMC per la gestione dei propri dati.

L'IT Director di Rainbow CGI racconta come la soluzione NAS Scale-Out di EMC, Isilon, sia risultata perfettamente in linea con le esigenze della sua organizzazione.

Per maggiori informazioni sulle soluzioni EMC Isilon visita il sito http://bit.ly/1AYIUTr

Quale Storage per Hadoop ?

Hadoop è diventato oggi molto popolare, perché rende l'analisi di grandi dati semplice ed economica: basta avere un cluster di server e utilizzare i loro processori come nodi di elaborazione per estrarre i dati critici, mentre i loro dischi interni (DAS) operano come nodi di storage a basso costo.

Il vantaggio di quest’architettura è di avere storage vicino alle CPU, senza la necessità quindi di pescare i dati dall’esterno, ed è possibile aggiungere più spazio di archiviazione (e più potenza di elaborazione) solo con l'aggiunta di nodi server economici con unità SATA a basso costo.

L’ Hadoop Distributed  File System  (HDFS) si assume la responsabilità di organizzare e rendere disponibile storage. Per aggiungere un elemento di protezione dei dati, fault tolerance e resilienza al cluster Hadoop, HDFS triplica tutti i dati: una copia viene effettuata e memorizzata su uno storage node diverso nello stesso rack, e l'altro inviato a un altro storage node su un altro rack .

Questo approccio presenta vantaggi e svantaggi. La triplice copia del dato è semplice ed efficace, ma quando si utilizzano grandi quantità di dati può portare ad enormi volumi.  La buona notizia è che se un disco si guasta basta semplicemente collegarne uno di nuovo e si ritorna immediatamente allo stato normale - non c'è ricostruzione RAID ed il carico elaborativo per fornire questo tipo di protezione dei dati è minimo.

XtremIO & Database: Sfruttare nuovi modi per risparmiare sui costi dei database

Uno dei casi di utilizzo più interessanti di XtremIO è quello relativo al cost saving nel mondo dei DB.
Analizziamo brevemente la situazione attuale: in molti degli ambienti IT di oggi, con storage “tradizionali”, i database non possono operare in piena efficienza e offrire il rapporto costi/prestazioni che i clienti richiedono. I requisiti di cui i DB oggi hanno bisogno sono: una bassa latenza, elevate performance e throughput adeguato. Avere un ambiente a bassa latenza diventa estremamente vantaggioso quando è combinato con altre importanti funzionalità evolute.

In questo breve documento, verranno analizzati degli aspetti quali cloning, facilità di utilizzo e licencing e il loro significato per il cost saving nel modo dei DB.

Prima di iniziare vogliamo introdurre alcuni concetti utili per capire meglio alcuni ragionamenti presenti nel documento; “service time” & “wall-clock-time”.

“Service time”: quando un processo (DB) deve aspettare per interagire con lo storage, il “wall-clock-time” viene sprecato, ciò significa perdita di denaro e di tempo che non può essere recuperato.

Il “wall-clock-time” fa riferimento al tempo effettivo necessario ad un host per completare un determinato compito. È la somma di tre termini, tempo di CPU, tempo diI/O più il ritardo di comunicazione sul canale (ad esempio, se i dati sono sparsi su più macchine). A differenza del tempo di CPU, che misura solo il tempo durante il quale il processore sta lavorando attivamente su un certo compito, il “wall-clock-time” misura il tempo totale per il completamento del processo. 
La differenza tra i due consiste nel tempo trascorso a causa di ritardi programmati o in attesa di risorse che devono diventare disponibili, nel nostro caso, la componente storage.

RISOLVERE LE PROBLEMATICHE DI UN MONDO BASATO SUI DATI

La Business Intelligence alla velocità richiesta dal mondo di oggi: i risultati di un Proof Of Concept.

L’aumento vertiginoso dei dati disponibili (Big Data)permette di ottenere una visione più completa di come un mercato si muove, delle opportunità che offre e della economicità o anti-economicità di possibili scelte aziendali.
Conoscere approfonditamente la realtà che circonda la propria azienda permette di avere più prontezza nel prendere decisioni che possono influire sia sull’aumento del fatturato o profitto, sulla razionalizzazione e ottimizzazione dei costi e sulla percezione che ha il mercato e, quindi, sull’evoluzione della proposta di prodotti e servizi.

Alcuni esempi riguardano:

• Dal punto di vista del Business, e cioè del Top Management delle aziende, è sempre più importante poter prendere decisioni su come muoversi sul mercato, quali prodotti o soluzioni hanno la maggior probabilità di prendere piede (e quindi generare utile) o, viceversa, quali mostrano trend negativi e, quindi, come approntare per tempo piani alternativi.

• Anche per quanto riguarda l’efficienza interna (in ottica di riduzione dei costi) riuscire a ottimizzare i cicli di produzione, lo stoccaggio delle merci, l’approvvigionamento delle componenti, la conoscenza della mortalità della componentistica e la conseguente efficienza dei magazzini ricambi permettono di aumentare il rapporto costo/guadagno e, soprattutto, aumentare l’immagine verso i propri Clienti/Utenti.

• La conoscenza dei commenti della comunità dei Clienti, inoltre, è diventata possibile grazie ai Social Network e alla possibilità di analizzare i commenti che vengono fatti (Sentiment Analisys); questo permette di avere una percezione (soprattutto su nuovi prodotti o soluzioni) in tempo reale di quali sono considerati i Plus o Minus e, anche, di conoscere quali sono le caratteristiche che accendono l’immaginario dei Clienti; da queste analisi discendono varie possibilità: da campagne di marketing mirate sui Plus, a dare le giuste priorità alle modifiche e o novità da apportare (Minus) e, anche, ad avere nuove idee su come far evolvere la propria offerta.